知乎是高质量的开放问答社区。在这个项目中，我们首先将爬取知乎的上万条数据，并对文本做必要的处理。之后通过关键词分析、关联分析、聚类分析等手段来洞察知乎数据中隐藏的一些有趣的现象。通常此项目，你将会熟练掌握爬虫技术、数据分析技术以及Python编程。

在这个项目中，我们将使用用户的基本信息、金融信息、社交信息等数据来预测一个人是否会有违约的风险。这种决策效率就会变得很高，把之前可能需要几周的审核周期缩短到几小时甚至几秒，大大提升效率。通过此项目，你将会熟练掌握各类机器学习算法以及相关技术。

智能客服系统目前到处可见，已不再是新鲜的东西了。智能客服系统主要的职责是帮助公司提升工作效率、为企业降低人力成本。在工业界场景中，目前用得最多的框架仍然是FAQ式的问答系统，在本项目中，我们也会采用这种方式来搭建问答系统。在这个项目中，我们需要基于数十万的FAQ对话数据来搭建一个智能客服系统，主要用到的技术框架为检索式。在项目中，涉及到的技术包括倒排表、搜索、召回、排序、相似度匹配、BERT等算法。

在零售场景，数百万的写作达人每天为商品创作卖点突出、风格多样的营销文案以促进用户下单，同时达人也会赚取佣金。但达人创业也会导致创作成本高、量产性差、质量参差不齐的问题。在这个项目中，我们将搭建一个AI应用来自动撰写营销文案，涉及到Seq2Seq，Pointer-Generator Network，Beam Search的改进、多模态数据融合等相关技术。

对话系统一般可分为基于任务的对话系统和基于闲聊的对话系统。其中前者的目的是为了解决特定的任务，后者的目的则是闲聊。在这个项目中，我们将使用生成式技术来搭建闲聊型对话系统，涉及到BERT，Transformer等核心技术。